我们其实是有两种搜索行为，一种我们叫主动搜，就是我们平台很大，然后用户天生就有很多的搜索需求，他在主动表达他的需要，这部分我们称为主动搜。另一部分呢，就是用户在看内容的过程中，需求被激发出来，进一步的去搜索，这部分成为看后搜。那对主动搜索来说，当用户已经表达了需求的时候，我们能够充分的去给他承接好。核心看后搜还是说内容驱动，内容得有一些有意思，然后能够激发用户对这个内容相关的东西的一些探索的一些需求。对商家来说，怎么把这个内容或者把自己的商品介绍的有意思，让用户进一步知道细节，或者说很新颖，或者说还想知道更多。整体我们的产品机制设计是这样的，一个短视频当它播放量比较多了之后，会用多种形态来承接，包括商品下面有相关搜索，就是视频播放页就会有相关搜索，点开评论区有吸顶词，然后评论区假如说有很多的品牌，或者说那个商品名相关的，它会有个小蓝词（超链接），这个三种产品形态都是分别去承接看后搜的。

　　最近也在开放各种各样的数据，包括搜索热词，包括商品的图的一些点击率等等，我们希望说这些数据能够帮助商家能够实现自运营，这些数据应用到对自己商品的这个优化上，进而能够去产生比较好的转化和GMV，这是主动搜的部分。

　　对于被动搜的部分呢，观看vv体量很大，是我们独特的优势，希望用户看的过程中，我们能够更加实时的捕捉到用户的兴趣，让用户比较顺畅的产生意图激发的搜索，这部分其实是生意的增量，我们可以实现种草拔草闭环链路的最关键的一个部分。

　　我们在做搜索优化的时候，我们提到一个基础的方法，我们叫三要素，把这三部分做好，你就可以更好的去承接这些搜索的需求。

　　第一个就是我们的标题（优化），我们得去做好，因为我们以往在内容场更多偏内容去分发，很多商品在内容看完之后直接就购买了，但是用户主动搜过来的时候，用户搜的是一个关键词，我们相应的一些商品，我们的一些主题词要和用户的搜的query（查询动作）匹配上，要不然你就没有曝光的机会。那在系统里面给你提供了每一个商品建议的热搜词的匹配，比较智能化，点进去看一下，把它优化好，那我们这样的一些搜索的一些需求就能够去接住。

　　第二个要素，

　　我们叫你商品本身要去优化，用户搜到你了，你已经曝光了，那我们要促进用户的这个转化，那我们这个商详页的这个头图，就是搜索的那张商品卡的头图，以及点进之后商详页的一些具体的说明，以及和这个用户匹配的一些权益。

　　，这样我们可以促进用户来了之后他可以更好去转化。

　　第三个要素就是我们刚才讲的，我们叫看后搜（运维）去扩大你上游的这种检索的这个query（查询动作），然后把它去承接好，那以往你没有很大的途径去扩展用户的搜索query（查询动作）的，你可能各种地方去做前置的用户的广告节点等等，但在这里面非常迅速，而且所有这些信息全链路你可以去跟踪，你可以去做优化，我可能和这个达人伙伴，他这个效果特别好，我就可以加大跟他的合作去放大，你的优化的效果，就非常非常直接。

　　怎么去增加流量，怎么去吸引流量到我的商品来，怎么去把这部分商品来的流量能够比较好的承接住，那比较自然的，其实就是说去看有多少query（查询动作），点击率是怎么样的，转化率是怎么样的，然后GMV（商品成交总额）最后是什么样子的。从指标上来说的话，标题优化这个我觉得就看两个点，第一个我们是看query（查询动作），就是这个query（查询动作）下特定的PV（页面浏览量）比较大的这个量下面，我商品的曝光UV（用户访问量）数有没有增加？

　　第二个呢，是说在所有的query（查询动作）下面，我整体的曝光UV有没有增加。对于商品优化来说，其实就是比较简单，我们就去关注这个商品它优化了图片，优化了属性之后，它的图片的点击率，商品的点击率有没有提升，然后商品的转化率有没有提升？对看后搜运营来说其实是更简单的。这个视频整体发了之后会有多少的VV（视频在线观看量），然后呢，这个VV带来了多少的搜索词的展现，这里面包括相关搜索、评论区吸顶词、评论区小蓝字（超链接）这些，有多少次搜索词展现，搜索词展现产生了多少整个的搜索的点击，进而最后产生了怎么样的一个GMV，这个是比较明确的一些指标体系，我们会把这些指标都会清楚的在罗盘上去展示。

　　我们期望是说商家可以由数据驱动来做比较小的动作，进而就产生比较大的业务增量的一个变化。我们也期望是说，一方面我们推动商家去做这三要素的这些优化，另一方面我们也希望是说，他完全是用数据说话的，因为商家做了这些工作，然后他看到了数据的增量，然后他后面会形成自发的去做这个事的一个循环，所以这时候就会进入一个比较好的一个状态，商家后面就会形成一种习惯，持续去优化这些。